Бул кирешелүү тилдеринин бирин үйрөнүп маалыматтар илим алга Get
Бул так маалымат окумуштуулар да бар:,,,, маалымат байланыш түзүүгө маалымат бул сүрөттөлүштүн түзүү жана компаниялар натыйжалуу иштешине жардам берет.
Ал эми туура программалоо тилдердин толук түшүнүү статистикасын чечмелеп жана маалымат базалары менен иштөө үчүн зарыл.
KDnuggets маалыматы боюнча, окумуштуулардын 91% төмөнкү төрт тилди колдонуу.
Тили: 1 R
R маалыматтар шахтерлор арасында популярдуу статистика багытталган тил. Бул S ачык-булак, объектиге-багытталган ишке ашыруу болуп саналат, ал эми өтө эле кыйын билүү үчүн эмес.
Сиз статистикалык программалык камсыздоону иштеп чыгуу үйрөнүү үчүн келсе, R билүү үчүн жакшы тил болуп саналат. Ошондой эле, башкаруу жана сунушталган маалыматтарды алууга жол берет.
Алардын Data Science Кесип программасынын бир бөлүгү катары, Coursera сиз тилинде кантип программасын үйрөтүп гана эмес, ошондой эле, маалымат, илим / талдоо контекстинде аны кантип колдонуу керектиги жөнүндө барат R бир тобуна сунуш кылат.
Тили 2: SAS
R окшоп, SAS негизинен статистикалык талдоо жүргүзүү үчүн колдонулат. Бул маалыматтар базалары жана жадыбалдар салып окула түрдө маалыматтарын өзгөртүү үчүн күчтүү курал болуп эсептелет (HTML жана PDF документтер сыяктуу эле), ошондой эле дагы көрсөтмө столдор жана схемалардын.
Башында илимий изилдөөчүлөр тарабынан иштелип чыккан, ал ар кандай компаниялар жана уюмдар үчүн дүйнө жүзү боюнча таанымал аналитика инструменттеринин бири болуп калды. Бул программалык көп ААКынын типтеги дагы жана, адатта, өз алдынча иштеп майда компаниялар же жеке адамдар тарабынан колдонулган эмес.
SAS окутуу үчүн ресурстар Бул документте келтирилген .
тилинде ачык-булагы эмес, ошондуктан, кыязы, акысыз ойлонуп окута албай калат.
Тили 3: Python
R жана SAS көбүнчө аналитика дүйнөдө "чоң эки" деп ойлогон да, Python жакында ошондой эле талапкер болуп калды. анын негизги десек бири анын ар китепканаларынын (мисалы Pandas, NumPy, SciPi, ж.б.) жана статистикалык иш.
Python (R сыяктуу) ачык-булак тили болгондуктан, өзгөрүүлөр дароо ага кошулат. (SAS сыяктуу сатылып алынган программалардын жардамы менен, сиз кийинки версия бошотуу үчүн күтүүгө туура келет.)
Дагы бир нерсени эске алуу Python улам, анын жөнөкөй жана ал боюнча курстарда жана ресурстарды кенен болушу үчүн, балким, үйрөнүүгө оъой болот. Бул сайт баштоо үчүн мыкты жер.
Ошондой эле бул жерде Python окуу материалдарынын толук тизмесин таба аласыз.
Тили 4: SQL
Буга чейин бир эле үй-бүлөдө жана (же андан аз) бир эле иш-милдеттерди бар тилдерде көрө калдым. чечмеленет SQL, "структураланган талптар тили" деген өзгөрүп турат. Бул тил статистика менен эч кандай тиешеси жок; бул мамиледеги базалары боюнча маалымат менен иштөөнүн багытталган.
Бул кеъири пайдаланылган маалыматтар базасы тил жана ачык булагы болуп саналат, андыктан маалымат илимпоздор умтулуу, албетте, аны калтырып коюудан сак болушубуз керек.
Learning SQL, сен SQL маалымат базаларын түзүү үчүн жабдуу, алардын ичинде маалыматты башкаруу, тийиштүү иш-милдеттерди пайдалануу керек. Udemy бардык негиздерин камтыган окуу курсун жана кыйла тез жана кыйынчылыксыз бүтүшү мүмкүн сунуш кылат.
жыйынтыктоо
Болбоду дегенде, балким, SQL билүүгө жана статистика тилдерде, жок дегенде, бирин тандашы керек. Бирок, убакыт (жана SAS учурда, акча) бар болсо жана чынында эле рыноктук чейин келет, бардык төрт үйрөнө албайт деп эч нерсе жок!
Аны чыгарууга шашылба, иш жүзүндө көп алуу үчүн, акниет ыкмаларын жана иш коопсуздукка ээ.